Approccio metodologico

Trasformiamo i dati raccolti tramite le soluzioni IIoT in vero valore aggiunto. 

Trasformiamo i dati raccolti tramite le soluzioni IIoT in vero valore aggiunto. 

Per  trasformare in vero valore aggiunto i dati raccolti tramite le soluzioni IoT, utilizziamo un approccio metodologico, consolidato, che prevede diverse fasi:

  1. Analisi tecnologica degli asset produttivi / industriali del cliente 
  2. Analisi dei parametri e delle metriche funzionali al monitoraggio. Se necessario, vengono studiate e sviluppate applicazioni speciali, con strumentazione di misura, che permettono di alimentare gli algoritmi per il monitoraggio predittivo o le funzioni per l'ottimizzazione continua di processo
  3. Correlazione dei parametri legati a manutenzione, stato della componentistica, consumi energetici ed efficienza produttiva
  4. Studio e costruzione di prototipi per esecuzione di stress test sulla componentistica
  5. Sviluppo della soluzione Cloud customizzata per la raccolta dei dati 
  6. Servizi di Data mining e setup degli algoritmi di Machine Learning durante le fasi di prototipazione
  7. Manutenzione remota e servizi per l’Engineering digitale di processo

L'approccio metodologico consente, attraverso proiezioni di 10 anni, di evidenziare i vantaggi per il cliente, come ad esempio la riduzione dei costi operativi, dei tempi ciclo o l'aumento dell'efficienza produttiva.

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