Per trasformare in vero valore aggiunto i dati raccolti tramite le soluzioni IoT, utilizziamo un approccio metodologico, consolidato, che prevede diverse fasi:
- Analisi tecnologica degli asset produttivi / industriali del cliente
- Analisi dei parametri e delle metriche funzionali al monitoraggio. Se necessario, vengono studiate e sviluppate applicazioni speciali, con strumentazione di misura, che permettono di alimentare gli algoritmi per il monitoraggio predittivo o le funzioni per l'ottimizzazione continua di processo
- Correlazione dei parametri legati a manutenzione, stato della componentistica, consumi energetici ed efficienza produttiva
- Studio e costruzione di prototipi per esecuzione di stress test sulla componentistica
- Sviluppo della soluzione Cloud customizzata per la raccolta dei dati
- Servizi di Data mining e setup degli algoritmi di Machine Learning durante le fasi di prototipazione
- Manutenzione remota e servizi per l’Engineering digitale di processo
L'approccio metodologico consente, attraverso proiezioni di 10 anni, di evidenziare i vantaggi per il cliente, come ad esempio la riduzione dei costi operativi, dei tempi ciclo o l'aumento dell'efficienza produttiva.